ソフトウェア開発で使われる人気のAIツール10選

コード補完ツールとインテリジェントな統合開発環境(IDE):


AIパワードのコード補完ツールとインテリジェントな統合開発環境(IDE)は、コードスニペットの提案、コードの自動補完、コード品質のリアルタイムフィードバックの提供などにより、開発者の生産性を大幅に向上させることができます。

1. JetBrainsのIntelliJ IDEA:
IntelliJ IDEAは、AIパワードのコード補完機能を備えた人気のあるJava IDEです。知的なコードの提案、コード解析、およびリファクタリングツールを提供し、開発者が効率的に高品質のコードを記述するのを容易にしています。



2. Tabnine
Tabnineは、Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharmなどのさまざまなIDEと統合されたAIパワードのコード補完ツールです。深層学習モデルを使用してコードのパターンを分析し、正確なコード補完を提供することで、開発者の時間を節約し、コーディングの手間を軽減します。


3. Kite:
Kiteは、Visual Studio Code、Atom、PyCharmなどの人気のあるIDEと統合されたAIパワードのコーディングアシスタントです。Kiteは、数百万のオープンソースコードファイルを理解しており、リアルタイムのコード補完、ドキュメント、コード例を提供します。


4. Codota:
Codotaは、Java、Python、JavaScriptなど複数のプログラミング言語をサポートするAIパワードのコード補完ツールです。Codotaは、数百万のオープンソースのコードスニペットに基づいて、文脈に合ったコードの提案や例を機械学習を使用して提供します。


5. テストコンプリート:
TestCompleteは包括的な自動化テストツールであり、デスクトップ、Web、およびモバイルアプリケーションのテストをサポートしています。記録と再生の機能、スクリプトレステスト、JavaScript、VBScript、Pythonなどの複数のスクリプト言語をサポートしています。TestCompleteは組み込みのテスト管理とレポート機能を備えた堅牢なテスト機能を提供しています。


6. Cucumbe:
Cucumberは、開発者、QAエンジニア、ビジネスステークホルダーの間での協力を促進する、振る舞い駆動型開発(BDD)ツールです。人間が読みやすい形式であるGherkinとして知られる実行可能な仕様を記述することができ、これらの仕様をさまざまなプログラミング言語を使用して自動化することができます。


7. Test.ai:
Test.aiが提供するプラットフォームは、人工知能アルゴリズムを活用してアプリケーションのユーザーインターフェースを分析し理解します。自動的にテストケースを生成し、実行し、アプリケーションの動作とパフォーマンスに関するフィードバックを提供することができます。Test.aiは、手動でのテストスクリプトの作成と保守の必要性を削減することを目指しています。Test.aiの主な特徴の1つは、視覚テストを実行できる点です。ユーザーインターフェースの変更を検出し、視覚的なバグを特定し、予想と実際の視覚的要素との間の不一致を強調することができます。これにより、アプリケーションの一貫性と視覚的な整合性を異なるデバイスやプラットフォーム間で確保するのに役立ちます。


機械学習(ML)フレームワークは、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどがあり、開発者にAIモデルの構築と展開に必要なツールとアルゴリズムを提供します。これらのフレームワークは画像認識、推薦システム、予測分析などのタスクを容易にします。


8. TensorFlow
柔軟なアーキテクチャを提供し、開発者がモデルをデスクトップ、モバイルデバイス、サーバー、クラウドなどのさまざまなプラットフォームに展開できるようにします。Python、C++、JavaScriptなど、複数のプログラミング言語をサポートしており、幅広い開発者にアクセス可能です

9. PyTorch
FacebookのAIリサーチラボが開発したオープンソースの機械学習フレームワークです。柔軟かつ効率的なプラットフォームを提供することを目的としており、深層学習モデルの構築に適しています。PyTorchは動的な計算グラフを提供しており、計算は実行時にオンザフライで定義されます。この柔軟性により、より直感的かつ対話的なモデル開発が可能となり、開発者は簡単にモデルを修正してデバッグすることができます。

10. Scikit-learn
sklearnとしても知られるScikit-learnは、Python向けの人気で広く使用されているオープンソースの機械学習ライブラリです。分類、回帰、クラスタリング、次元削減、モデル選択、データの前処理など、さまざまな機械学習タスクに対する包括的なツールセットを提供しています。


これらのツールを採用している開発チームは、より効率的になり、プロジェクトの締切をより迅速かつ予算内に達成するための新しい方法をテストしています。一八族は、日本のテクノロジー企業と高性能のエンジニアリングチームを構築することにコミットしています。当社のグローバルエンジニアリングパートナーは、低コストでより効率的な開発サービスを提供するために、急速にAIを導入しています

また私たちは、AIについて、そしてAIをビジネスや開発チームに取り入れる方法について、企業に教育する機会を提供しています。本記事について気になることがあれば、Ichizokuまでお問い合わせください

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