ビジネスリーダーはデジタル進化のたびに、DX戦略の再考に多くの時間とお金を費やしてきました。より多くの企業がテクノロジーギャップを埋め、自社のデジタル化を推進しています。しかし、今、新しい技術”生成AI”を導入する必要があります。生成AIは、デジタル領域を根底から変えてしまい、既存のデジタルプロジェクトが時代遅れになる可能性があります。企業は、技術におけるパラダイムシフト* を目の当たりにしており、また、生成AIの発展、進化によって、業界の新たな基準が設けられています。これまでの戦略に固執している企業は、AI改革に取り残される恐れがあります。企業が競争優位性を維持し、新規参入のためにも、AI時代のデジタルイニシアティブを握り、AIの能力との整合性を理解する必要があります。
* パラダイムシフト… その時代の規範となる考え方や価値観などが大きく変わること。一般的には「見方が変わる」「固定観念を破る」という意味で使われる。ビジネスシーンでは「革新的なアイデアによって市場を変化させる」 というニュアンスとなります
AIの急速な進化
生成AIは驚異的なスピードで進化しており、ChatGPTのようなツールは視覚的要素や、より複雑な理解能力を備えています。このようなAIの画期的な特性を取り入れずに設計したカスタマー・サポート・システムは、極めて限定的な提供になることは容易に想像できるでしょう。また、生成AIによって、より正確で適切な顧客特定、分析システムの育成が可能なり、従来のリードスコアリング・モデルに依存し続ける営業戦略は、時代遅れになりつつあります。
新デジタル時代のスキルセットと研修プログラム
AI導入を軸にした、ワークフローの改善、新たなマシンラーニングが必須となり、デジタル化に対応したスキルセットは日々変化しています。
例えば、Eメールマーケティングや、旧来のデータ分析eラーニング、これまでSEOに重点を置いていたデジタルマーケティングチームは、AIを活用したコンテンツ作成を行うほうが遥かに生産性が高く、効率的と言えるでしょう。そして、AI導入に合わせ、新たに研修の見直しも必要となります。企業は総合的なAI教育プログラムを導入し、社員が先進技術を効果的に活用できる環境を整えなければなりません。
DX戦略におけるAI導入の必要性
生成AIの導入なしにDX戦略を進めることは、企業の成長を停滞、各部署での損失リスクを招きます。製品開発部門では、生成AIは素早いプロンプトタイピングや、即座にユーザーのフィードバックを分析することができ、従来の消費者フィードバックに依存すると、他社との遅れをとります。また、旧式の在庫管理システムが、非効率と在庫ロスを招くかもしれません。一方で、競合他社がリアルタイム・サプライチェーンに生成AIを導入し、躍進する可能性は否めません。
最後に:デジタル戦略強化による経済的効果
AIの世界経済効果は、2030年までに最大15兆7,000億ドルに上ると言われており、AIを導入しないことによる経済的損失は計り知れません。従来の戦略から抜け出せずにいる企業は、この利益を逃す可能性があります。ビジネスリーダーはこの技術革命に、素早く対応する必要があり、ジェネレーティブAI導入を視野に、DX戦略の見直しを強く求められているのではないでしょうか。
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