エンタープライズ向け
生成AIエージェント
設計・実装・本番運用
AIを実運用の成果につなげる。AI Execution Gap(AI実行のギャップ)を解消し、自律型AIエージェント群の構築・検証・スケールを通じて、業務効率とROIの最大化を支援します。
なぜ多くの企業が
Ichizokuを選ぶのか
生成AIの導入には多くの課題が伴いますが、当社ではこの理想と現実の乖離を「AI実行のギャップ」と定義しています。Ichizokuはハルシネーションの抑制から、本番環境へのスケールまで、AIワークフローにおいて信頼性と実効性のある成果の実現を支援します。
ハルシネーションの解消と精度の向上
高度な評価指標とトレースに基づく診断とプロンプトエンジニアリングにより、生成AIエージェントの回答精度を向上させ、RAG(検索拡張生成)のパフォーマンスを最適化します。
AIチームの構築とスケール
LLMや機械学習の運用に精通したAIエンジニアが、プロトタイプの設計から、自律型AIエージェントの導入までを担い、エンタープライズの業務フロー全体への展開を支援します。
オブザーバビリティ(可観測性)とモニタリング
ダッシュボード、合成データ、エージェント・オーケストレーション、メモリ管理を活用し、シームレスな監視とトラブルシューティングを可能にします。
定量的なビジネスの創出
エグゼクティブ向けダッシュボードとAIトレーニングを提供し、ユーザー定着率の最大化と業務フローの最適化、ビジネス成果の達成を支援します。
エンタープライズAIエージェント
実現する成果
42〜49%
運営コストの削減
- 顧客一人あたりの平均「サービス提供コスト」を削減
- 高額なレガシーソフトウェアの費用を削減
- 高付加価値な戦略的プロジェクトへの予算を最適化
63〜68%
初回問い合わせ解決率
- 人手を介さずに顧客の問題を即座に解決
- 長い待ち時間や「保留」によるストレスを解消
- 世界中のあらゆるタイムゾーンで24時間365日サポートを提供
30〜40%
従業員の生産性向上
- 反復作業を自動化
- 採用を増やさず10倍の業務量に対応
- 反復作業をなくすことで従業員の燃え尽き症候群を軽減
64〜71%
セルフサービスの活用率
- 顧客や従業員が人に聞く代わりにAIから回答を取得
- 社内データをチャット会話にシームレスに統合
- 「即時回答」体験による高いユーザー満足度
なぜ生成AIエージェントは
本番導入で失敗するのか
Ichizokuによる解決策
AIエージェントの共通課題
- ハルシネーションと不正確な回答
- データ品質とパイプラインの不備
- デプロイの停滞とスケールの問題
- ROIと導入効果の不透明さ
Ichizokuによる解決策
- 高度な評価、プロンプトエンジニアリング、マルチモデル統合、ガードレールの構築
- 合成データの生成、メモリ管理、データパイプラインの最適化
- プロトタイプ設計、最適なテックスタックの選定、本番環境への実装支援
-
エグゼクティブ・ダッシュボード、エラー
分析、AI活用トレーニング
期待される成果
- エラー率を最大60%削減、回答精度を40%以上向上
- 信頼性の高いRAG精度とプライバシー準拠のシ ステム
- 導入までの時間を3倍短縮、スケーラブルなワークフロー
- タスク完了率25〜50%向上、明確なROIの可視化
AIが直面する課題を業務判断を担うAI基盤であるデジタルインテリジェンス(DI)によって確かな成長機会へと変えます。DIは、人、プロセス、技術、データに続く「第5の経営資源」として、貴社の成長を加速させます。
Ichizokuとは?
デジタルインテリジェンスの未来を築く
Ichizokuは東京を拠点とし、AI実行のギャップの克服を支援するために設立された生成AIソリューションのリーダーです。信頼性の高いAIエージェントおよびエージェント型ワークフォースの構築に特化し、企業の意思決定強化と業務効率化を実現します。NLP、機械学習、および高度なアルゴリズムを活用した50年以上の実績に裏付けられた専門知識を持ちます。SentryおよびArizeの公式リセラーとして、AIエージェントとワーク フォースの長期的なパフォーマンス維持を支援する高度なオブザーバビリティ(可観測性)ソリューションを提供しています。
Meet the Team
Jay Revels
CEO and Founder
Marin SoftwareやAdobe Japanなどで20年以上のエグゼクティブリーダーとしての実績を持つ。
Mani Agrawal
AI and Machine Learning Specialist
博士課程在籍中にニューラルネットワークを研究。Cognizant Europeのコンサルティング部門を統括。マッキンゼーにてコンサルタントとして活躍。
Hajime Nomura
Head of AI Strategy
15年以上にわたりAI・データ・SaaS領域における事業戦略・導入を支援。Marin Software、Sprinklr、IDH Mediaなどで活躍。
Manish Prabune
AI Solutions Advisor
日本のデジタルトランスフォーメーション領域で25年の経験を持つ。Adobe Japan、NTT Data、Eli Lillyなどで活躍。
Francisco Soares
Head of Client Solutions and AI Innovation
奈良先端科学技術大学院大学にて自然言語処理の修士号を取得。Google、CyberAgent、Unityどで活躍。
350万人以上の開発者と8,500以上のチームがSentryツールをグローバルで活用しています。
エンタープライズ向け
エンドツーエンドAIソリューション
Ichizokuは企業が生成AIエージェントを自信を持って設計・展開・スケールできるよう、包括的なソリューションを提供します。 専門チームの組成から、パフォーマンス課題の診断、堅牢なテクノロジーの実装、そして確実な定着支援まで、エンドツーエンドのアプローチにより、AIエージェントが組織全体で信頼性の高い、測定可能な実務的インパクトをもたらすことを実現します。
生成AIチーム組成
AIと機械学習を学んだAIエンジニアによるサポート
- AIエージェントのプロトタイプ設計と開発
- AI技術スタックの提案
- プロトタイプの本番環境への展開・スケール化
診断
ハルシネーションを起こす原因を特定し解決
- ハルシネーション・評価
- マルチモデルの統合
- プロンプトエンジニアリング
- AIエージェントのオーケストレーション
- データの最適化及び品質向上
- 応答の正確性
- プライバシー&セキュリティ、ガードレール(保護措置)
- RAG(知識検索強化型生成)の精度向上
技術
必要なツールを提供し、コストを軽減
- オブザーバビリティ (可観測性)
- ダッシュボード
- 合成データの作成
- ストレージ
- AIエージェントのオーケストレーション
- メモリ管理
- システム設計
- アーキテクチャ・ パフォーマンスベンチマーキング
お客様の声
当社の営業チームはクライアントと自社の収益を生み出すため、日々多くの反復的なタスクを担っています。IchizokuのAIに関する専門性を活用し、デジタル営業アシスタント「Apex」の構築を依頼しました。このアシスタントは私たちが眠っている間も業務を実行します。現在もスキルの拡張を続けており、数カ月後にはさらに大規模なエージェントの労働力へと発展する見込みです。
佐々木健太 氏 CEO Insidepass
Ichizokuからの
最新インサイト
デジタルインテリジェンス時代を、一歩先へ。Ichizokuのインサイト、ガイド、リソースをご活用ください。レポート、カンファレンスのハイライト、記事を通じて、信頼性が高くスケーラブルなAIエージェントの構築方法を学び、企業のAI戦略を次のステージへ導きます。
信頼できるAIエージェントの
構築を始めませんか?
意思決定を強化し、業務効率を次のレベルへ。
Ichizokuの専門家が、貴社の自律型AIワークフォース構築をサポートします。
お問い合わせ
FAQ
よくある質問
ご不明点はありませんか?よくある質問をご紹介します。
IchizokuはどのようにしてAIのハルシネーションを本番環境で防いでいますか?
高度な診断機能とオブザーバビリティを組み合わせ、RAGおよびエージェントフロー全体を可視化・検証します。各ステップの入出力をトレースし、信頼度スコアやルールベースの検証を通じて品質を担保。「信頼しつつ検証する」設計により、本番環境でのハルシネーションリスクを継続的に低減します。
すでにChatGPTを使用していますが、なぜ専門的なエンタープライズAIエージェントが必要なのですか?
汎用LLMは会話には優れていますが、エンタープライズ環境では制御性・再現性・責任分解が不足します。Ichizokuは業務プロセスに組み込まれたエージェント設計、既存システムとの統合、そして実行状況を可視化するオブザーバビリティ基盤を提供。「プロトタイプ」から「業務インフラ」への移行を実現します。
エージェントに統合した際、自社の機密データはどの程度安全ですか?
セキュリティは設計の中核です。データの所有権は常にお客様に帰属し、暗号化・アクセス制御・分離されたデータ環境により保護されます。またデータが外部モデルの学習に利用されない構成を前提とし、企業要件に応じた安全な運用を実現します。
上記で言及されている27〜34%のコスト削減効果はどのくらいで実感できますか?
多くのケースで、本番導入後90日以内にサービス提供コストの20〜30%台の削減が観測されています。(当社プロジェクト実績ベース)
AIが回答できない場合はどうなりますか?
エージェントは信頼度に応じた応答制御を行い、閾値を下回る場合は人間オペレーターへシームレスにエスカレーションします。会話履歴と要約を引き継ぐ「ウォームハンドオフ」により、対応品質と業務効率を両立します。