AIネイティブな組織へ再設計する

各企業の業務に完全特化したオーダーメイドAIによる自動化を実現。汎用ソフトウェアの導入や終わりのないシステム移行は行わず、各部門を内側から刷新し、エンドツーエンドで自動化します。

デジタルインテリジェンス

で切り拓く未来
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タスク自動化の先へ
部門そのものを変革する

Ichizokuは受付から実行・報告まで、ワークフロー全体を担うエンドツーエンドのエージェントシステムを構築します。個別ステップではなく業務プロセスごと置き換えることで、積み残しタスクは減り、チームのアウトプットは3倍になり、生産性が加速します。

ステップ1 AI活用機会の診断

各企業のAIユースケースを構造的に診断します。チーム・システム・意思決定ポイント間の業務フローを把握し、業務負荷の削減・実行速度の向上・繰り返しの手動対応など、代替が可能な箇所を特定します。

ステップ2 業務プロセスの再設計

ワークフローを実行するAIエージェントシステムを設計・構築します。プロセスを支える適切なエンタープライズツール・データ・業務ロジックと統合し、実運用レベルのシステムを実現します。

ステップ3 本番環境への展開

AIエージェントシステムを本番環境に導入し、実務稼働を開始します。既存のソフトウェアとシステムの上に構築するため、移行作業は不要です。ご希望のAIモデルや自社クラウド環境へのデプロイにも対応します。

ステップ4 オブザーバビリティ・モニタリング・最適化

デプロイ後も、エージェントの動作を継続的に改善します。意思決定ロジックを強化し、信頼性を高め、新たな業務領域へと機能を拡張します。

AIネイティブな組織だけが生き残る

AIエージェントは単にタスクを自動化するだけでなく、組織の成長を妨げる業務上のボトルネックを取り除きます。

Benefit 1

業務負荷の軽減

Benefit 2

実行速度の向上

Benefit 3

人員増加に依存しない事業拡大

Benefit 4

業務処理量の最大化

なぜ生成AIエージェントは
本番導入で失敗するのか

日本のエグゼクティブ200名以上を対象とした調査では、70%が「本番環境におけるAIの信頼性」に課題を感じていることが明らかになりました。 私たちはこれを「AIエグゼキューションギャップ」と呼んでいます。 多くの企業が、いわゆる「パイロット量産」、すなわちプロトタイプから先に進めない状態に陥っています。背景には、ハルシネーションのリスク、スケーラビリティの欠如、AIエージェントのユーザー定着不足があります。
Ichizokuのソリューション

AIエージェントの共通課題

Ichizokuによる解決策

期待される成果

AIが直面する課題を業務判断を担うAI基盤であるデジタルインテリジェンス(DI)によって確かな成長機会へと変えます。DIは、人、プロセス、技術、データに続く「第5の経営資源」として、貴社の成長を加速させます。

Ichizokuとは?

デジタルインテリジェンスの未来を築く

Ichizokuは東京を拠点とし、AIエグゼキューションギャップの克服を支援するために設立された生成AIソリューションのリーダーです。信頼性の高いAIエージェントおよびエージェンティックワークフォースの構築に特化し、企業の意思決定強化と業務効率化を実現します。NLP、機械学習、および高度なアルゴリズムを活用した50年以上の実績に裏付けられた専門知識を持ちます。SentryおよびArizeの公式リセラーとして、AIエージェントとワークフォースの長期的なパフォーマンス維持を支援する高度なオブザーバビリティ(可観測性)ソリューションを提供しています。

Meet the Team

Jay Revels

CEO and Founder

Marin SoftwareやAdobe Japanなどで20年以上のエグゼクティブリーダーとしての実績を持つ。

Mani Agrawal

AI and Machine Learning Specialist

博士課程在籍中にニューラルネットワークを研究。Cognizant Europeのコンサルティング部門を統括。マッキンゼーにてコンサルタントとして活躍。

Hajime Nomura

Head of AI Strategy

15年以上にわたりAI・データ・SaaS領域における事業戦略・導入を支援。Marin Software、Sprinklr、IDH Mediaなどで活躍。

Manish Prabune

AI Solutions Advisor

日本のデジタルトランスフォーメーション領域で25年の経験を持つ。Adobe Japan、NTT Data、Eli Lillyなどで活躍。

Francisco Soares

Head of Client Solutions and AI Innovation

奈良先端科学技術大学院大学にて自然言語処理の修士号を取得。Google、CyberAgent、Unityどで活躍。

350万人以上の開発者と8,500以上のチームがSentryツールをグローバルで活用しています。

エンタープライズ向け

エンドツーエンドAIソリューション

Ichizokuは企業が生成AIエージェントを自信を持って設計・展開・スケールできるよう、包括的なソリューションを提供します。
専門チームの組成から、パフォーマンス課題の診断、堅牢なテクノロジーの実装、そして確実な定着支援まで、エンドツーエンドのアプローチにより、AIエージェントが組織全体で信頼性の高い、測定可能な実務的インパクトをもたらすことを実現します。

生成AIチーム組成

AIと機械学習を学んだAIエンジニアによるサポート

診断

ハルシネーションを起こす原因を特定し解決

技術

必要なツールを提供し、コストを軽減

導入と監視

AIエージェントを活用し、確実な投資対効果を実現

お客様の声

Ichizokuからの
最新インサイト

デジタルインテリジェンス時代を、一歩先へ。Ichizokuのインサイト、ガイド、リソースをご活用ください。レポート、カンファレンスのハイライト、記事を通じて、信頼性が高くスケーラブルなAIエージェントの構築方法を学び、企業のAI戦略を次のステージへ導きます。

デジタルインテリジェンス(DI)時代をリードする

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ZDNET Japan連載

AIエージェント成功のカギを握る「コンテキスト・エンジニアリング」

AI エージェントカンファレンス 2025 Fall Online

コンテキストウィンドウ管理に関する講演ハイライト

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構築を始めませんか?

意思決定を強化し、業務効率を次のレベルへ。
Ichizokuの専門家が貴社のエージェンティックAIワークフォース構築をサポートします。

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FAQ

よくある質問

ご不明点はありませんか?よくある質問をご紹介します。

高度な診断機能とオブザーバビリティを組み合わせ、RAGおよびエージェントフロー全体を可視化・検証します。各ステップの入出力をトレースし、信頼度スコアやルールベースの検証を通じて品質を担保。「信頼しつつ検証する」設計により、本番環境でのハルシネーションリスクを継続的に低減します。

汎用LLMは会話には優れていますが、エンタープライズ環境では制御性・再現性・責任分解が不足します。Ichizokuは業務プロセスに組み込まれたエージェント設計、既存システムとの統合、そして実行状況を可視化するオブザーバビリティ基盤を提供。「プロトタイプ」から「業務インフラ」への移行を実現します。

セキュリティは設計の中核です。データの所有権は常にお客様に帰属し、暗号化・アクセス制御・分離されたデータ環境により保護されます。またデータが外部モデルの学習に利用されない構成を前提とし、企業要件に応じた安全な運用を実現します。

多くのケースで、本番導入後90日以内にサービス提供コストの20〜30%台の削減が観測されています。(当社プロジェクト実績ベース)

エージェントは信頼度に応じた応答制御を行い、閾値を下回る場合は人間オペレーターへシームレスにエスカレーションします。会話履歴と要約を引き継ぐ「ウォームハンドオフ」により、対応品質と業務効率を両立します。

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